在现在社会国家不断强大的时代，我们人民的生活质量越来越好，学习的环境越来越好。当然，在学习的道路上，我们需要不断的前行，更多的社会人才需要更高的学历学位来平衡。在职研究生，也就是现在社会较为广泛的一个学历学位，这类的学员在相应的岗位发挥出每个人更加靓丽的“风景线”。今天小编就来简单介绍一下有关在职研究生招生在计算机行业的领域情况。

　　一、在职研究生招生的培养目标

　　1、具有较高的政治思想觉悟、良好的道德品质、较好的团队合作能力，同时具有良好的身体素质与心理素质。

　　2、掌握本学科坚实的基础理论、系统的专业知识和必要的技能，具有独立从事本学科相关领域的教学、科研和研发能力，特别是具有从事专业技术工作的能力，培养计算机科学与技术领域高层次技术人才。

　　3、以培养研究生“创新意识、研发能力和创业精神”为核心、具有勇于创新、团队合作、积极向上的精神，有较强的生产实践和工程应用的专业技术与素养，具备计算机应用工程实施、工程管理、项目研发等能力。

　　4、掌握一门外国语，能比较熟练地阅读本专业学科相关的文献资料，有较强的语言表达能力和写作能力，了解本学科发展的现状和趋势。

　　二、计算机在职研究生主要研究方向

　　1、计算机系统结构

　　包含了人工智能与模式识别和跨媒体智能与可视计算两个子方向。(1)人工智能与模式识别：把握国际机器学习领域发展动向，致力于系统地发展学习理论，夯实机器学习的理论基础，拓宽其应用范围，主要关注数据的稀疏表示和降维、构造自适应的学习算法，同时，研究基于智能计算的动态系统建模与控制、解决生产控制、织物仿真、工业产品表面缺陷检测等领域中的关键技术问题。(2)跨媒体智能与可视计算：跨媒体智能和可视计算就是要在多元异构的大数据里进行分析、识别、检索和推理，进而进行可视计算，主要开展自然语言处理、图像和视频处理、三维测量与重建、虚拟服装、数字纺织等领域的研究，采用计算机图形学和数字图像处理的理论和方法，解决医疗、交通、纺织服装等行业的智能化应用问题。

　　2、计算机软件与理论

　　主要研究云环境和大数据条件下的软件和算法，以学习算法、优化计算和决策形成等作为研究对象，结合云计算技术，研究包括纺织服装行业在内的各行业网络大数据、流媒体大数据、电子商务大数据等多维大数据处理方法与支撑技术，突出研究大数据处理的技术和方法、大数据与深度学习、大数据驱动的安全应用、在线健康大数据的可信度测度、服装等纺织品个性化推荐等方面的研究。

　　3、计算机应用技术

　　包含了柔性计算织物与智能检测、智能信息处理与机器感知级信息安全三个子方向。(1)柔性计算织物与智能检测：把多媒体、传感器和无线通信等技术嵌入人们的衣物等柔性织物中，可支持手势和眼动操作等多种交互方式，主要探索和创造可直接穿戴的智能设备，并在此基础上实现感知、存储、分析、推断、预警和采取行动等;利用计算机视觉等技术实现纺织品检测、柔性织物动态仿真等。(2)智能信息处理与机器感知：运用现代计算机技术，结合信息科学、统计学和各类传感器技术研究生物信息数据、基因和物理图谱处理、纺织品信息处理、面向人体的智能数据处理、智能服装等相关理论和技术，着重解决生命科学、医学信息、智能服装、智能机器人等领域的复杂问题。(3)信息安全：主要针对信息理论、密码学理论、协议分析、网络大数据分析、舆情分析、网络攻防、网络取证等方面的研究和实现。