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Vanderbilt University
范德堡大学,创校时间为1873年,是美国非常著名的私立研究型高等院校,也是新常春藤盟校之一。学校规模宏大,课程设置齐全,拥有医学院、法学院、教育学院、文理学院、音乐学院、工程学院等诸多院系,满足了绝大多数国际学生的基本需求;其中最为出色的莫过于医学、法学、教育学和护理学,成功跻身于美国院校前20名。
学校十分注重学生德智体美劳全面发展,开设了诸多体育类课程,组织了棒球队、篮球队以及橄榄球队,甚至在美国各大院校联赛中获得了不俗的成绩。
学术地位
范德堡大学也可称之为是范德比尔特大学,是美国非常著名的私立研究性高等教育机构,同时也是美国新常春藤盟校之一。学校于1873年正式创立,是当地非常重要的精英院校,截至目前学校共建立了11个学院,并且在法学,商学,医学以及教育这四大方面拥有不俗的表现,多年来始终位居北美顶尖水平,甚至还被人们称之为是南方第一贵族名门。
截至目前,该校共培养出了两位美国副总统以及7名诺贝尔奖得主,其学术地位是非常高的。
学校排名
范德堡大学不仅在美国受欢迎,其国际地位也是不低的,比如在2019年us news美国最佳大学排名当中,范德堡大学排第14名,仅次于美国的杜克大学,南方地区第2名;在2019年软科世界大学学术排名当中居于全球第50名。
在2020年us news世界大学综合排名当中居于全球第72名,在2020年泰晤士高等教育世界大学排名当中,排第116名。另外在2020年QS世界大学排名当中居于全球第200位,在2018Niche全美最佳高等院校综合排名当中,该校排第14位。
范德堡大学学科齐全,拥有诸多院系,比如工学院,医学院,法学院,文理学院,人文学院,音乐学院,神学院,管理学院等等,其中人文学院,医学院以及法学院最为优秀,均进入了美国前20名,下面我们针对部分学员展开详细的说明:
1、商学院
范德堡大学的欧文商学院是非常著名的,在华尔街时报排第15名,除此之外,欧文商学院还被很多权威的商业媒体评为全美排名前30的高等院校。只是需要提醒大家的是,该商学院属于研究生商学院,所以这里没有本科课程,一般也不招收本科学生,每年招收的研究生名额为225位,国际学生占比约25%。
2、工程学院
工程学院共开设了5个系,主要包括化学与生物分子工程系,电子工程和计算机科学系,生物医学工程系,土木环境工程系,机械工程系等;共有96名在职教授,还有1400多名在读本科生,500多名研究生。另外,在最新的us news工程学院排名当中,Vandy工学院在小规模工程学院当中排第三,仅次于加州理工学院和哈佛大学。
3、文理学院
文理学院可以说是范德堡大学教育中心,其教学和科研实力非常强大,同时文理学院还是范德堡大学,历史最悠久的学院之一,文化底蕴深厚,教学经验丰富,拥有人文艺术,科学依据,社会科学等领域的基础课程和专业课程,涵盖本科硕士以及博士这三个阶段,满足了大部分国际学生的基本需求。
学院自创立至今,主要是研究人文科学,社会科学以及自然科学等领域,并且不断的进行创新改革,力求为学生提供最优质的教育。
4、神学院
范德堡大学神学院是美国目前为数不多的宗教研究生院之一,目前没有固定的教派;与其他神学院一样,目标是将教会的信仰转变成个人的信仰,学生们需要以批判性的态度学习希伯来宗教以及基督教。
此外,学校让学生们参与到神学探究过程当中,为学生将来从事相关工作打下坚实的基础,做好准备,一直以来学校还支持学生们多多的参与实践活动,形成自己的独立的精神,与此同时学校有意将学生培养成未来社会上正义的代理人,使其成为未来的优秀神学学者以及教师。
5、法学院
法学院创办时间是1874年,是范德堡大学最古老的学院之一,只是该学院属于研究生院,主要为前来学习的学生提供法学硕士,法学博士学位,适合那些除美国之外的法学院毕业生。
法学院师资力量强大,学术态度认真,力求培养出符合社会发展需要的优秀法律人才,认为一名出色的律师应该具备分析复杂问题并且严谨的提出问题,正确引导客户以及解决纠纷等基本素质。
世界排名239
托福成绩100
GRE成绩不需要
SAT成绩需要
全部学生12,757
网络排名239
影响力排名70
开放程度排名63
卓越度排名61
范德堡大学数据科学硕士是一个跨学科领域,专注于从复杂数据中提取知识并实现发现,它代表了应用于特定领域环境的统计学和计算机科学原理的融合。因此,批判性思维、沟通和特定领域的知识是基本技能。下面范德堡大学留学老师进行了范德堡大学数据科学硕士项目讲解,一起来看看吧!
一、课程设置
1.三大核心课程
1) Computation 编程语言,数据结构,计算机系统
2) Data Analysis 数据挖掘,数据分析,预测,算法与推断
3) Practice 实际工作中所需要的软实力,如团队写作能力以及领导力等
2.课程安排
项目时长:48个学分,两年完成
第一年秋季 4门必修课
第二年春季 4门必修课
第一年暑期 实习课程
第二年秋季 2门必修课+2门选修课
第二年春季 2门必修课+2门选修课
二、培养目标
1.为高维和大规模复杂数据设计计算管道
2.获取和管理海量数据集。
3.产生有效的数据显示和可视化。
4.建立和解释大规模数据的统计模型。
5.实施机器学习算法来做出预测和优化决策。
6.了解竞争模型的优点和局限性。
7.有效地将结果传达给专家和非专家。
8.在可复制的开源环境中工作。
9.认识数据科学研究的道德、政策和隐私影响。
三、就业情况
学校设有Careeer Sessions,邀请各行业专家进行行业拓展讲解,包括简历修改,面试技巧,个人职业规划等。
毕业生职位:数据分析师,软件开发工程师,分析咨询师等
平均年薪:89428美金