芝加哥大学分析学硕士更名为应用数据科学

　　芝加哥大学近日邮件通知已录取分析学硕士(MS in Analytics)的各位学生，该项目已于6月12日改名了，正式变为应用数据科学(Applied Data Science) 要知道Data Science是近几年的风口专业。下面老师给大家详细介绍一下相关内容。

　　一、项目时长

　　应用数据科学硕士(Master of Applied Data Science )课程时长：

　　Full-time：5个季度，包括12门课程和一个capstone project

　　Part-time：2-3年(大多数选择这个项目的同学都是Part-time)

　　二、课程设置

　　你将完成七个核心课程 (Master’s in Applied Data Science)。核心课程可以让你建立你的理论数据科学知识和实践应用这个理论来研究现实世界的商业问题。

　　探索先进的分析策略和应用。完成三个要求的选修课,为您的12个课程学位课程。我们不断增加选修课“随着数据科学的发展”，过去的选修课包括：

　　“深度学习的先进计算机视觉、先进机器学习和人工智能、贝叶斯方法、算法营销数据科学、数据可视化技术、理论和实践数字营销分析、财务分析、健康分析、机器学习操作、自然语言处理和认知计算、实时智能系统、强化学习、供应链优化。”

　　三、就业方向

　　Analytics/Applied Data Science的就业涉及各个不同的行业，包含麦肯锡、亚马逊、德勤等公司。每一年会有两次大型的招聘会，一次是面向所有芝加哥大学的研究生的招聘会，在 Hyde Park Campus 举行，另一次是专门面向这个项目学生的招聘会，开放的职位也是非常有针对性，一般都是和数据分析直接相关的，因此在校期间一定要把握好招聘会这个机会。

　　除此之外，毕业生也可以在金融、市场营销、IT以及咨询等多个领域工作，虽然工作职位有一定的差异，但是大部分都是和分析师相关的。而且这个项目同样是STEM项目，因此对于想要留美国就业和发展的同学来说是很值得选择的。

　　四、申请指南

　　1.申请要求：

　　GPA：3.8+

　　GRE：325+

　　语言成绩：托福105+/雅思7+

　　2.申请背景：

　　芝加哥大学的Applied Data Science了比较看重工作经验，对于应届生直接申请，要求会提高，通常需要上过微积分Ⅰ和微积分Ⅱ，当然项目还提供编程、统计、线性代数方面的基础课程，对数统背景的要求比较高，因此非常建议缺乏相关背景的同学在本科阶段补上相关课程。

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